编程和Ruby的新手，我希望这个关于符号的问题符合要求。我知道Ruby中的符号(例如，:book、:price)作为散列键特别有用，并且可以全面地执行轻量级的特定子集字符串可以做到。但是，我在一方面对符号感到困惑。具体来说，当它们用于attr_accessor类型的方法时，它们的行为更像是一个变量。例如，attr_reader:book,:price。如果在该用法中它们是变量，这有点令人费解，因为它们通常不在变量类型中列出(如$global、@instance、local、@@class，有时还有CONSTANT，变量类型)描述变量类型时。如果以这种方式使用符号是变量，那么它们的作用域

在单元测试中，我需要测试是否正确定义了alias_method定义的别名方法。我可以简单地对用于其原件的别名使用相同的测试，但我想知道是否有更明确或更有效的解决方案。例如，有没有办法1)取消引用方法别名并返回其原始名称，2)获取并比较某种底层方法标识符或地址，或3)获取并比较方法定义？例如:classMyClassdeffoo#dosomethingendalias_method:bar,:fooenddescribeMyClassdoit"methodbarshouldbeanaliasformethodfoo"dom=MyClass.new#???identity(m.bar).s

假设我fork了一堆线程，并希望将每个线程的进度输出打印到STDERR。我怎样才能确保输出保持行原子性，即不会在同一输出行中混淆来自不同线程的输出？#runthisafewtimesandyou'llseetheproblemthreads=[]10.timesdothreads 最佳答案 puts有一个竞争条件，因为它可能将换行符与行分开写。您可能会在多线程应用程序中使用puts看到这种噪音:thread0thread1thread0thread2thread1thread0thread3thread2thread1相反，使用pr

我有一个Sinatra“helloworld”应用程序，我正尝试使用jRuby运行它。它在我运行应用程序时有效，但在我运行rackup时无效。谁能告诉我这是怎么回事？这是应用程序，在文件“app.rb”中:require'rubygems'require'bundler/setup'require'sinatra'configuredoset:bind,'0.0.0.0'endget'/'do'Boo!'end我可以使用bundleexecruby​​app.rb运行它，它工作正常:jonea@centos7andy[~/andy/sinatra_sand_jruby]%:bundle

似乎__FILE__和__LINE__常量会随着当前文件和正在执行的行号动态更新，我想知道Ruby中的行为是如何实现的？源码我已经grep过了，但是__LINE__和__FILE__出现的杂音太多了，不知道有没有人能帮我指出源码并提供了解其行为的线索。用Rubinis或MRI解释都可以。 最佳答案 __FILE__和__LINE__都被文字替换了directlyintheparser:casekeyword__FILE__:returnNEW_STR(rb_external_str_new_with_enc(ruby_sourcef

是否有任何Rubygem或用于文本分析的其他工具？词频、模式检测等(最好懂法语) 最佳答案 词频的概括是语言模型，例如uni-grams(=单个单词频率)，bi-grams(=单词对的频率)，tri-grams(=世界三元组的频率)，...，一般来说:n-grams您应该寻找一个现有的语言模型工具包——在这里重新发明轮子不是一个好主意。有一些可用的标准工具包，例如来自CMUSphinx团队，还有HTK。这些工具包通常是用C编写的(为了速度!!因为你必须处理大量的语料库)并生成标准输出格式的ARPAn-gram文件(这些通常是文本格式

matlab中矩阵点乘和乘的区别MATLAB中，一、矩阵相乘：表示两个矩阵相乘。二、矩阵点乘：表示矩阵中对应位置的元素分别相乘。三、举例3.1矩阵相乘3.2矩阵点乘MATLAB中，一、矩阵相乘：表示两个矩阵相乘。前提条件：满足矩阵相乘的规则，即前矩阵的列数等于后矩阵的行数。二、矩阵点乘：表示矩阵中对应位置的元素分别相乘。前提条件：满足矩阵点乘的规则，即前后矩阵维度相同。三、举例3.1矩阵相乘Example1:A=[123;456]A=123456>>B=[1;2;3]B=123>>C=A*BC=1432这时如果用点乘就会报错Example2:>>A=[123;456;789]A=1234567

目录1.GM(1，1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1，1)模型是一种较为常用的灰色模型，GM(1，1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成，使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型，求得拟合曲线，进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的，若数据存在较大的波动性，预测出来的结果可能会存在较大误差。AＲIMA模型对于预测的模型比较理想，要求时

1.0.0华为设备telnet与ssh的配置一、telnet实验环境与要求server服务器地址：192.168.1.1/24client客户端地址：192.168.1.2/24二、配置telnet服务华为设备，配置telnet服务的流程为：开启telnet服务（华为设备默认开启）创建用于telnet服务的用户配置vty终端实现使用telnet登录Server设备配置1.解决网络连通性system-viewEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]sysnameServer[Server]intg0/0/0[Server-GigabitE

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